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浅谈判断推广效果好坏的四大方法（二）

分类：网络营销时间：2016-10-25 作者：

很多公司在做推广活动得时候，知道广告费浪费了一半，却不知道浪费在哪里；做一次品牌推广活动，却不知道如何衡量此次活动对公司品牌的影响。那么如何判断推广效果的好坏呢？快商通建议可以根据以下4个模型去判断和区分不同渠道的推广效果。

模型二：参与度模型
用户参与度指用户在参与活动过程中的可量化的行为指标，比如用户对智慧在线客服产品介绍内容的浏览时间，用户点赞、转发、评论等行为的次数。一般来说，用户的参与度越深，说明活动的吸睛效果越好，用户对你的活动越有兴趣。
技术的发展，让我们可以衡量的渠道形式越来越多。比如线下广告可以通过wifi或者蓝牙探针技术，来了解受众的驻足时间。一次普通的线上媒体投放，可以获得用户阅读时间、用户评论数量及内容、用户翻屏次数等等。
模型三：传播模型
在这个人人都是自媒体的时代，有的官方营销活动不仅让目标用户产生强烈的心理认知，还会演变成热门话题，以不同的姿态传播开来。
快商通推荐重点关注新闻、微博、微信、知乎和所在细分行业垂直媒体和垂直论坛等渠道的舆论导向。了解参与话题的媒体数、文章数、用户评论数、阅读数、转发数等等。此外，关键节点也是传播模型中需要重点关注的。大V的态度可能会影响未来的舆论方向。
在微博中重点关注大V用户的转发和直发话题，在知乎中需要关注大V用户的点赞、评论、话题关注、回答话题。因为这些行为都会出现在信息流中，成为新的引爆点。
转化成数据模型来看，先制定账号的级别标准。
比如微博有多少个粉丝是A级别，知乎获得多少个赞是B级别之类的；接着将参与上述行为的用户数据搜集起来，分析账号的级别分布、用户所在的圈子（行业）等等。
对于高影响力的账号发出的信息，需要做情绪分析，了解其中正面、负面信息的比例。如果有必要，甚至需要逐条人工分析大V用户的信息流，后续再做对应的处理。
TIPS：上述传播分析，可以借用一些第三方工具来完成，比如微博风云榜、百度指数的舆情洞察（是的，不是百度指数整体趋势）。假如公司有资源，也可以自己获得原始数据来分析。微博、知乎提供了API，有微博、微信和知乎的数据。也可以通过爬虫获得更多平台的原始数据。
模型四：情绪分析模型
有时候，并不是参与的用户越多，用户参与的越深入越好。我们还需要了解用户的心理感受，判断活动是否如期引导了用户的认知。
我们可以获得用户评论、用户面部图像或者用户的语音等数据，来了解用户是否满意、评价是正面还是负面的。如果是一次病毒营销，需要获取参与话题的媒体文章、用户评论，对文章和用户的评论都做语义分析。
TIPS：技术的发展，让我们的分析越来越智能。很多学者和研究机构提出了不同的文本情绪分析模型，语音情感识别算法，面部情绪识别工具，其中很多算法框架被开源共享了。如果能采集到评论文字、用户语音、用户面部图像的数据，可以考虑通过开源或自研的方式来分析用户的态度。
总而言之，品牌营销以建立用户的早期认知为主，不以销量为目的，但是能为后续的效果营销带来更高转化率。可以用助攻模型来衡量品牌营销的效果；用参与度模型来评估用户对产品的兴趣，用传播模型来评估公众或媒体对产品的兴趣，用情绪分析模型来了解所有活动参与者对活动的态度，以免活动产生了适得其反的效果。

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